Data yang tersimpan
dalam database semakin lama akan semakin besar ukuran atau
volumenya. Kalau tidak didukung dengan kecepatan akses yang memadai maka akan
semakin menurun unjuk kerjanya. Ukuran unjuk kerja dalam hal ini kecepatan akses
data dipengaruhi oleh banyak faktor. Pada bab ini akan membahas tentang optimasi
query serta faktor-faktor lain yang berpengaruh terhadap optimalisasi kecepatan akses
data.
volumenya. Kalau tidak didukung dengan kecepatan akses yang memadai maka akan
semakin menurun unjuk kerjanya. Ukuran unjuk kerja dalam hal ini kecepatan akses
data dipengaruhi oleh banyak faktor. Pada bab ini akan membahas tentang optimasi
query serta faktor-faktor lain yang berpengaruh terhadap optimalisasi kecepatan akses
data.
OPTIMASI PERINTAH
SQL
Desain aplikasi saja tidak cukup
untuk meningkatkan unjuk kerja harus didukung
dengan optimasi dari perintah SQL
yang digunakan pada aplikasi tersebut. Dalam
mendesain database, seringkali
lokasi fisik data tidak menjadi perhatian penting.
Karena hanya desain logik saja
yang diperhatikan. Padahal untuk menampilkan hasil
query dibutuhkan pencarian yang
melibatkan struktur fisik penyimpanan data. Inti dari
optimasi query adalah
meminimalkan “jalur” pencarian untuk menemukan data yang
disimpan dalam lokasi fisik.
Index pada database digunakan
untuk meningkatkan kecepatan akses data. Pada
saat query dijalankan, index
mencari data dan menentukan nilai ROWID yang
membantu menemukan lokasi data
secara fisik di disk. Akan tetapi penggunaan index
yang tidak tepat, tidak akan
meningkatkan unjuk kerja dalam hal ini kecepatan akses
data.
Misal digunakan index yang
melibatkan tiga buah kolom yang mengurutkan
kolom menurut kota, propinsi dan
kode pos dari tabel karyawan, sebagai berikut :
CREATE INDEX idx_kota_prop_kodepos
ON karyawan(kota, propinsi,
kode_pos)
TABLESPACE INDX;
Kemudian user melakukan query
sebagai berikut :
SELECT * FROM karyawan WHERE
propinsi=’Jawa Tengah’;
Pada saat melakukan query ini,
index tidak akan digunakan karena kolom pertama
(kota) tidak digunakan dalam
klausa WHERE. Jika user sering melakukan query ini,
maka kolom index harus diurutkan
menurut propinsi. Selain itu, proses pencarian data
akan lebih cepat jika data
terletak pada block tabel yang berdekatan daripada harus
mencari di beberapa datafile yang
terletak pada block yang berbeda.
Misal pada perintah SQL berikut
ini :
SELECT * FROM karyawan
WHERE id BETWEEN 1010 AND 2010;
Query ini akan melakukan “scan”
terhadap sedikit data block jika tabel karyawan
diatas diurutkan berdasarkan
kolom id. Untuk mengurutkan berdasarkan kolom yang
berbeda-beda maka tabel disimpan
dalam flat file, kemudian tabel diekspor dan
diurutkan sesuai kebutuhan.
Alternatif yang lain, bisa
digunakan perintah untuk membuat tabel lain yang
memiliki urutan yang berbeda dari
tabel asal, seperti perintah SQL berikut :
CREATE TABLE karyawan_urut
AS SELECT * FROM karyawan
ORDER BY id;
Pada SQL diatas, tabel
karyawan_urut berisi data yang sama dengan tabel karyawan
hanya datanya terurut berdasarkan
kolom id.
INFORMASI JALUR AKSES QUERY
Bagaimana cara
melihat jalur akses yang akan digunakan database saat
melakukan query ?
Pada Database Oracle, informasi ini dapat dilihat dengan
menggunakan perintah
explain plan, yang akan memberi informasi tentang rencana
eksekusi dari suatu
query. Informasi ini disimpan dalam tabel PLAN_TABLE yang
terdapat di schema
user yang mengeksekusi perintah tersebut.
Sebelum melakukan
perintah explain plan, terlebih dahulu buat table
PLAN_TABLE dengan
menggunakan script utlxplan.sql yang diambil dari
\%ORACLE_HOME%\RDBMS\ADMIN.
Setelah itu table
PLAN_TABLE dapat digunakan seperti contoh berikut :
SQL> explain plan
Set
statement_id=’test1’
Into plan_table for
Select * from
karyawan where gaji=2000000;
Dalam PLAN_TABLE
rencana eksekusi diatas dikenal dengan nama test1 yang
terdefinisi pada
kolom statement_id.
Untuk melihat rencana
eksekusi dari test1, digunakan perintah SELECT berikut :
SELECT LPAD(’
’,2*Level)||Operation||’ ’||Options||’ ’||Object_Name Q_Plan
FROM plan_table
WHERE
statement_id=’test1’
CONNECT BY PRIOR
id=parent_id AND statement_id=’test1’
START WITH id=0 AND
statement_id=’test1’;
Contoh hasil dari
eksekusi query tersebut :
Q_PLAN
--------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT
TABLE ACCESS FULL
KARYAWAN
Output tersebut
dibaca mulai dari yang indent-nya paling dalam yaitu : TABLE
ACCESS FULL KARYAWAN.
Dikarenakan klausa WHERE melibatkan kolom gaji
namun kolom gaji
tidak ada index-nya, maka Oracle melakukan full table scan. Setelah
seluruh tabel
karyawan selesai dibaca, selanjutnya adalah SELECT STATEMENT yang
berfungsi untuk
menampilkan hasil query.
FAKTOR-FAKTOR
YANG BERPENGARUH TERHADAP KECEPATAN AKSES DATA
Faktor
lain yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data, tidak hanya terletak
pada
optimasi perintah SQL, tapi terhadap hal-hal lain yang berpengaruh. Diantaranya
adalah
optimasi aplikasi dan penggunaan cluster dan index. Hal yang akan dibahas
dalam
optimasi query berikut ini tidak melibatkan penggunaan komponen yang ada
dalam
Arsitektur database engine, misal
pada database Oracle kecepatan akses data
dipengaruhi
oleh penyesuaian pada shared pool, buffer cache, redo log buffer dan sistem
operasi
yang digunakan.
1.
OPTIMASI APLIKASI
Dalam
pembuatan aplikasi, yang perlu mendapat perhatian adalah apakah akses
terhadap
data sudah efisien. Efisien dalam hal penggunaan obyek yang mendukung
kecepatan
akses, seperti index atau cluster. Kemudian juga bagaimana cara database
didesain.
Apakah
desain database sudah melakukan normalisasi data secara tepat.
Kadangkala
normalisasi sampai level yang kesekian, tidak menjamin suatu
desain
yang efisien. Untuk membuat desain yang lebih tepat, kadang setelah melakukan
normalisasi
perlu dilakukan denormalisasi. Misalnya tabel yang hubungannya one-toone
dan sering
diakses bersama lebih baik disatukan dalam satu tabel.
2.
CLUSTER DAN INDEX
Cluster
adalah suatu segment yang menyimpan data dari tabel yang berbeda
dalam
suatu struktur fisik disk yang berdekatan. Konfigurasi ini bermanfaat untuk
akses data
dari beberapa tabel yang sering di-query. Penggunaan cluster secara tepat
dilaksanakan
setelah menganalisa tabel-tabel mana saja yang sering di-query secara
bersamaan
menggunaan perintah SQL join.
Jika
aplikasi sering melakukan query dengan menggunakan suatu kolom yang
berada
pada klausa WHERE, maka harus digunakan index yang melibatkan kolom
tersebut.
Penggunaan index yang tepat bergantung pada jenis nilai yang terdapat dalam
kolom yang
akan diindex. Dalam RDBMS Oracle, index B-Tree digunakan untuk
kolom yang
mengandung nilai yang cukup bervariasi, sedangkan untuk nilai yang tidak
memiliki
variasi cukup banyak, lebih baik menggunakan index bitmap.
RINGKASAN
Ø Data
yang tersimpan dalam jumlah yang sangat besar, Terdapat aturan system
informasi dalam organisasi, system basis data
dilihat sebagai bagian system
informasi dalam aplikasi berskala besar.
Ø Untuk
meningkatkan unjuk kerja tidak hanya desain logik saja yang diperhatikan
tapi juga struktur fisik penyimpanan data.
Ø Penggunaan
Index pada database secara tepat, dapat digunakan untuk
meningkatkan kecepatan akses data.
Ø Informasi
tentang jalur akses yang digunakan oleh database untuk melaksanakan
query dalam database Oracle dapat dengan
menggunakan perintah explain plan.
Ø Selain
optimasi perintah SQL, faktor lain yang berpengaruh terhadap kecepatan
akses data adalah optimasi aplikasi dan
penggunaan cluster dan index.
Ø Pada
sebuah database engine semisal
pada database Oracle kecepatan akses data
dipengaruhi oleh beberapa komponen arsitektur
pembentuknya seperti shared
pool, buffer cache, dan redo log buffer.
Ø Optimasi
aplikasi tergantung pada efisiensi penggunaan obyek yang mendukung
kecepatan akses seperti index atau cluster, dan normalisasi data
pada desain database.
