Review Jurnal Tema 2 (C-14 Data Mining)

Chapter 14 – Data Mining                                                         

Data mining in Cloud Computing

Metode : Cloud Computing

Penggunaan Cloud Computing adalah mendapatkan popularitas karena mobilitas, besar ketersediaan dan biaya rendah. Di sisi lain itu membawa lebih banyak ancaman terhadap keamanan perusahaan data dan informasi.

Tren Cloud Computing menyediakan bagi penggunanya manfaat unik belum pernah terjadi sebelumnya akses ke data yang berharga yang dapat berubah menjadi wawasan berharga yang dapat membantu mereka mencapai tujuan bisnis mereka.

Kesimpulan

Teknologi data mining yang ada dalam komputasi awan sepenuhnya perlu dibuat pro aktif untuk bisnis hari ini, pengetahuan mengantar pada keputusan, itu membantu mereka untuk memprediksi trend kedepan dan kebiasaannya.

Pada paper ini menjelaskan akan kebutuhan dan kegunaan dari data mining di komputasi awan. Semua peralatan yang dibutuhkan dalam data mining berkembang setiap hari, kemampuan penggabungan data pada komputasi awan menjadi lebih dan lebih keras.

Point Penting

1.     Pengenalan

Internet menjadi alat yang penting dalam kehidupan sehari-hari, baik profesional maupun pribadi, sebagai pengguna menjadi lebih banyak. Hal ini tidak mengherankan bahwa bisnis semakin dilakukan melalui Internet. Mungkin salah satu konsep yang paling revolusioner beberapa tahun terakhir adalah Cloud Computing

Awan, seperti yang sering disebut, melibatkan menggunakan komputasi sumber daya - penyelamat hardware dan software - penyelamat yang dikirim sebagai layanan melalui Internet (ditampilkan sebagai awan di sebagian itu diagram).

Banyak perusahaan memilih sebagai alternatif untuk membangun infrastruktur IT sendiri untuk tuan rumah database atau perangkat lunak, memiliki pihak ketiga menjadi tuan rumah mereka pada server besar, sehingga perusahaan akan memiliki akses ke data dan perangkat lunak melalui Internet.

2.    Beberapa aspek mengenai Cloud Computing

Awan komputasi mewakili perangkat lunak dan perangkat keras disampaikan sebagai layanan melalui Internet. Cloud Computing adalah sebuah konsep baru yang mendefinisikan penggunaan komputasi sebagai utilitas, yang baru-baru ini telah menarik perhatian yang signifikan.

3.    Beberapa aspek tentang Data Mining

Data Mining menjelaskan kegunaan pola dan kecenderungan dari banyaknya data. Data Mining mendefinisikan tipe analisa database mencoba untuk menyelidiki kegunaan pola dan hubungan dari beberapa grup data.

4.    Data Mining pada komputasi awan

Teknik data mining dan aplikasinya sangat dibutuhkan pada paradigma komputasi awan. Sebagai komputasi awan lebih dan lebih pada semua batasan bisnis dan komputasi sains, itu menjadi area yang hebat yang berfokus pada data mining.

Sumber : www.dbjournal.ro/archive/9/9_7.pdf

 

Efficient Forest Fire Detection System: A Spatial Data Mining and Image Processing Based Approach

Metode

Kemampuan pendekatan data mining dan proses gambar spasial

Hasil

Ledakan pertumbuhan dari data spasial dan tersebar luas menggunakan database spasial menekankan pada kebutuhan untuk penyelidikan otomatis dari pengetahuan spasial. Pada paper ini mengambil empat novel dan mendekati efisien untuk mendeteksi kebakaran hutan dari data gambar spasial.

Point Penting

1.     Pengenalan

Sebelumnya pada kumpulan data sains menimbulkan pembesaran dan terus menerus melonjak jumlah datanya membuat tidak dapat dilakukan dan ditafsirkan secara manual. Karenanya, perkembangan teknik baru dan alat alat pendukung manusia, tertolong pada transfomasi data menjadi pengaruh bagi pengetahuan yang telah dipusatkan dari pembaruan relatif dan inter disipliner research area yang disebut “Penemuan pengetahuan dari database”

2.    Pekerjaan yang berkaitan

Di Ollero, rencana sistem integrasi banyak sensorial dari deteksi dini kebakarn hutan telah di representasikan. Presentasi sistem oleh pengarang gambar inframerah, gambar visual, data dari sensor, peta dan sistem dari model tersebut.

3.    Sistem pendeteksi kebakaran hutan yang efisien

Pada sesi ini menjelaskan tentang sistem proyek untuk deteksi dini kebakaran hutan yang efisien. Inputan data ke sistem adalah kecocokan spasial data dengan daerah hutan. Data mining, proses gambar, dan teknik kecerdasan buatan mendukung deteksi kebakaran dari data gambar spasial.

Sumber : http://paper.ijcsns.org07_book20090320090313.pdf

Review Jurnal Tema 1 (C-8 Recovery)

Chapter 8 - Recovery

Stochastic Modeling of Database Backup Policy for a Computer System

Metode

Teknik menyalin gambar.

Kelebihan :

-      Metode paling sederhana dan dapat diandalkan untuk menjamin keamanan data.

-      Selalu mengambil salinan cadangan dari semua file dan mengeluarkannya jika file media sekunder rusak.

Kelemahan

-      Membengkakkan database, jam, dan biaya ketika file menjadi besar karena menyimpan semua file

-      Penyimpanan backup dibatasi ke jadwal mingguan atau bulanan, walaupun kecepatan dan kapasitas backup media meningkat dapat membuat cadangan lebih lama menjadi proporsi yang lebih realistis.

Hasil

Setelah dipertimbangkan ketika membuat inkremental penuh, dan menyalin gambar backup, diasumsikan bahwa kelebihan backup tergantung pada jumlah kemudian file di dalam database diperbarui. Meminimalkan tingkat biaya sampai gambar salinan cadangan dan membahas interval optimasi cadangan salinan gambar. Maka terbukti bahwa optimal interval memberi solusi yang unik. Masalah selanjutnya, dipertimbangkan model cadangan yang hanya dibuat dari file baru saja, untuk kemudian dibandingkan dengan model yang diteliti dalam jurnal ini.

Point Penting

1.     Pengenalan

Dalam masyarakat yang berorientasi informasi, keamanan database dalam sistem menjadi masalah yang penting. Oleh karenanya beberapa teknik pemulihan dalam DBMS dipersiapkan untuk keadaan darurat, menggunakan cadangan, mengecek, reorganisasi, kesalahan teknologi.

2.    Penjadwalan Backup

Hanya beberapa penelitian yang berfokus pada masalah-masalah penjadwalan motode backup dan recovery, walaupun sudah banyak teknik yang tersedia. Diusulkan bahwa backup jadwal adalah keputusan stokastik membuat proses dari sudut pandang, manajemen, dan dapat dianalisis oleh teori proses stokastik.

3.    Perkiraan Biaya

Model cadangan yang dirumuskan : cadangan salinan gambar dilakukan pada waktu yang direncanakan T dan inisialisasi database dibuat pada waktu yang dijadwalkan. Backup  incremental dilakukan ketika volume update  tidak melebihi ambang batas nilai tertentu Z ke file individu. Cadangan penuh dilakukan ketika volume diperbarui truk melebihi ambang batas nilai tertentu Z ke file individu.

Sumber : (http://scirp.org/journal/sea)

DEVELOPING THE IT DISASTER RECOVERY PLANNING

CONSTRUCT

Metode

Penekanan pada sesi ini adalah pada pengujian dan menunjukkan berita.

-      Pengujian adalah langkah pertama untuk mendapatkan imbal balik dari contoh pengontrolan untuk mengakses kelayakan instrumen.

-      Menunjukkan Berita telah menunjukkan penggunaan deskripsi prosedur oleh Lawshe. Pada dasarnya, ini mendekati kuantitas untuk menunjukkan analisa validitas isi.

Hasil

Paper ini mengantarkan pada 3 kesimpulan.

1.     Penggambaran pengumuman yang serius dibawah presentasi dari rencana proses penyembuhan bencana IT penelitian pada bidang IT

2.    Menyediakan basis dari pengantaran kerja di area ini dengan membingkai konsep dari rencana proses penyembuhan bencana IT dan konsep definisi berdasarkan literatur praktisi

3.    Menyediakan dengan keras tekanan perkembangan dari ITDRP, tekanan ini telah menguji empiris menggunakan contoh populasi yang relevan.

Point Penting

1.     Pengenalan

Pada 28 Agustus 2005, sedikitnya 63 usaha besar bermarkas di Louisiana. Akhir Oktober, lebih dari 15% dari perusahaan tersebut berhenti hidup. Pada akhir komunikasi dengan para investor, banyak diantara perusahaan tersebut diindikasi oleh kehilangan pada krisis servis IT yang telah melumpuhkan petualangan mereka.

2.    Background

Tampaknya bahwa praktek rencana pemulihan IT cenderung terlambat mendukung sejalan dengan kebiasaan teknologi informasi. Walaupun usaha modern mempunyai pengalaman sistem informasi yang mana itu semua bergantung pada mereka sepenuhnya, rencana pemulihan bencana IT mungkin bisa membatasi cadangan data dan menciptakan metode untuk mengembalikan sumber daya data

3.    Perkembangan Konsep

Tahap pertama dari mempelajari secara fokus pembuatan domain definisi yang mana ini berdasarkan pada literatur praktisi berorientasi IT dan dikembangkan mencakup banyak hal daftar dari banyak dimensi yang mana di jelaskan dalam pembangunan. Proses ini mengikuti banyaknya metodologi yang mana telah diulang dengan menggunakan perkembangan pembangunan.

Sumber : jitm.ubalt.edu/XX-4/article3.pdf