Chapter 14 –
Data Mining
Data
mining in Cloud Computing
Metode : Cloud
Computing
Penggunaan Cloud Computing adalah
mendapatkan popularitas karena mobilitas, besar ketersediaan dan biaya rendah.
Di sisi lain itu membawa lebih banyak ancaman terhadap keamanan perusahaan data
dan informasi.
Tren Cloud Computing menyediakan bagi
penggunanya manfaat unik belum pernah terjadi sebelumnya akses ke data yang
berharga yang dapat berubah menjadi wawasan berharga yang dapat membantu mereka
mencapai tujuan bisnis mereka.
Kesimpulan
Teknologi data mining yang ada dalam
komputasi awan sepenuhnya perlu dibuat pro aktif untuk bisnis hari ini,
pengetahuan mengantar pada keputusan, itu membantu mereka untuk memprediksi
trend kedepan dan kebiasaannya.
Pada paper ini menjelaskan akan kebutuhan dan
kegunaan dari data mining di komputasi awan. Semua peralatan yang dibutuhkan
dalam data mining berkembang setiap hari, kemampuan penggabungan data pada
komputasi awan menjadi lebih dan lebih keras.
Point Penting
1.
Pengenalan
Internet menjadi alat yang penting dalam kehidupan sehari-hari,
baik profesional maupun pribadi, sebagai pengguna menjadi lebih banyak. Hal ini
tidak mengherankan bahwa bisnis semakin dilakukan melalui Internet. Mungkin
salah satu konsep yang paling revolusioner beberapa tahun terakhir adalah Cloud
Computing
Awan,
seperti yang sering disebut, melibatkan menggunakan komputasi sumber daya -
penyelamat hardware dan software - penyelamat yang dikirim sebagai layanan
melalui Internet (ditampilkan sebagai awan di sebagian itu diagram).
Banyak
perusahaan memilih sebagai alternatif untuk membangun infrastruktur IT sendiri
untuk tuan rumah database atau perangkat lunak, memiliki pihak ketiga menjadi
tuan rumah mereka pada server besar, sehingga perusahaan akan memiliki akses ke
data dan perangkat lunak melalui Internet.
2. Beberapa
aspek mengenai Cloud Computing
Awan
komputasi mewakili perangkat lunak dan perangkat keras disampaikan sebagai
layanan melalui Internet. Cloud Computing adalah sebuah konsep baru yang
mendefinisikan penggunaan komputasi sebagai utilitas, yang baru-baru ini telah
menarik perhatian yang signifikan.
3.
Beberapa aspek tentang Data Mining
Data Mining
menjelaskan kegunaan pola dan kecenderungan dari banyaknya data. Data Mining
mendefinisikan tipe analisa database mencoba untuk menyelidiki kegunaan pola
dan hubungan dari beberapa grup data.
4.
Data Mining pada komputasi awan
Teknik data mining
dan aplikasinya sangat dibutuhkan pada paradigma komputasi awan. Sebagai
komputasi awan lebih dan lebih pada semua batasan bisnis dan komputasi sains,
itu menjadi area yang hebat yang berfokus pada data mining.
Sumber : www.dbjournal.ro/archive/9/9_7.pdf
Efficient Forest Fire Detection System: A Spatial Data Mining and Image
Processing Based Approach
Metode
Kemampuan pendekatan data mining dan proses gambar
spasial
Hasil
Ledakan pertumbuhan dari data spasial dan tersebar luas
menggunakan database spasial menekankan pada kebutuhan untuk penyelidikan
otomatis dari pengetahuan spasial. Pada paper ini mengambil empat novel dan
mendekati efisien untuk mendeteksi kebakaran hutan dari data gambar spasial.
Point
Penting
1.
Pengenalan
Sebelumnya pada
kumpulan data sains menimbulkan pembesaran dan terus menerus melonjak jumlah
datanya membuat tidak dapat dilakukan dan ditafsirkan secara manual. Karenanya,
perkembangan teknik baru dan alat alat pendukung manusia, tertolong pada
transfomasi data menjadi pengaruh bagi pengetahuan yang telah dipusatkan dari
pembaruan relatif dan inter disipliner research area yang disebut “Penemuan
pengetahuan dari database”
2.
Pekerjaan yang
berkaitan
Di Ollero, rencana
sistem integrasi banyak sensorial dari deteksi dini kebakarn hutan telah di
representasikan. Presentasi sistem oleh pengarang gambar inframerah, gambar
visual, data dari sensor, peta dan sistem dari model tersebut.
3.
Sistem pendeteksi
kebakaran hutan yang efisien
Pada sesi ini
menjelaskan tentang sistem proyek untuk deteksi dini kebakaran hutan yang
efisien. Inputan data ke sistem adalah kecocokan spasial data dengan daerah
hutan. Data mining, proses gambar, dan teknik kecerdasan buatan mendukung
deteksi kebakaran dari data gambar spasial.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar